一种板带钢图像轮廓的提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010461872.3
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/80;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30
申请日期：
2020-05-27
申请人：
东北大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种板带钢图像轮廓的提取方法
申请号	CN202010461872.3	申请日期	2020-05-27
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-31	公开/公告号	CN111476792A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;8;0;;;G;0;6;T;5;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;3;0查看分类表>
申请人	东北大学	申请人地址	辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东北大学	当前权利人	东北大学
发明人	董梓硕;李旭;曹剑钊;张殿华
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	李在川

摘要

本发明提供一种板带钢图像轮廓的提取方法。采用高速线阵相机获取板带钢的二维平面图像，采用伽马变换增强图像的对比度，对增强后的图像进行中值滤波后采用大津法确定图像分割阈值，并利用该阈值进行图像二值化分割，求取分割图像边界并膨胀后与中值滤波后的图像进行交集计算，采用Canny算法进行图像边缘粗定位，结合基于灰度梯度的亚像素边缘轮廓提取算法完成板带钢边缘轮廓的最终提取。本发明具有测量系统硬件配置简单，计算方法高效精确，能够快速准确的提取板带钢图片的轮廓，对于基于流水线生产的大尺寸板带钢及金属工件轮廓的提取具有较好的适用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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