一种复杂背景图像中椭圆图像特征的自动提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710303877.8
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/34;G06K9/52
申请日期：
2007-12-26
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种复杂背景图像中椭圆图像特征的自动提取方法
申请号	CN200710303877.8	申请日期	2007-12-26
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-07-09	公开/公告号	CN101216895
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;5;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	周富强;程骏超
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明属于机器视觉技术领域，将提供一种复杂背景图像中椭圆图像特征的自动提取方法。本发明首先利用Canny边缘提取方法获取图像边缘的亚像素图像坐标，并通过边缘连接方法将相邻边缘像素连接为边缘片段；然后使用基于圆弧近似拟合的边缘拆分融合算法，将边缘片段中满足中心距离约束和半径约束的圆弧片段进行融合；基于随机采样一致性鲁棒估计算法，对属于同一椭圆的圆弧片段进行聚类；最后将聚类后的同类圆弧片段进行最小二乘拟合得到椭圆参数方程。所提出的椭圆自动提取算法有效消除了图像中噪声边缘的干扰，解决了复杂背景图像中椭圆边缘的识别与聚类问题，实现了椭圆图像特征的自动提取。

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