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一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911263073.9
IPC分类号：G01R31/00;G06N3/12;G06K9/62
申请日期：
2019-12-11
申请人：
国网上海市电力公司;上海工程技术大学;上海浦海求实电力新技术股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法
申请号	CN201911263073.9	申请日期	2019-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-31	公开/公告号	CN110940882A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	国网上海市电力公司;上海工程技术大学;上海浦海求实电力新技术股份有限公司	申请人地址	上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区源深路1122号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网上海市电力公司,上海工程技术大学,上海浦海求实电力新技术股份有限公司	当前权利人	国网上海市电力公司,上海工程技术大学,上海浦海求实电力新技术股份有限公司
发明人	张鹏;冯倩;高燕;陈冉;周健;潘玲;田英杰;沈冰;何涛;王鹏飞;曾炎
代理机构	上海科盛知识产权代理有限公司	代理人	翁惠瑜

摘要

本发明涉及一种遗传算法优化S变换的电能质量扰动识别方法，该方法包括以下步骤：获取扰动信号；通过遗传算法对广义S变换进行优化，以优化后的广义S变换对所述扰动信号进行变换处理，获得变换结果；从所述变换结果中提取特征向量，基于支持向量机获得识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高特征提取精度，实现更好扰动分类效果等优点。

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