一种基于机器学习的钢格板产品智能识别检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011613770.5
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06N20/00
申请日期：
2020-12-30
申请人：
苏州特文思达科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的钢格板产品智能识别检测方法
申请号	CN202011613770.5	申请日期	2020-12-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113160112A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	苏州特文思达科技有限公司	申请人地址	江苏省苏州市高新区金山路10号1幢109-04室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州特文思达科技有限公司	当前权利人	苏州特文思达科技有限公司
发明人	陈德刚;杨刚强;林洪
代理机构	无锡知之火专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	袁粉兰

摘要

本发明提供一种基于机器学习的钢格板产品智能识别检测方法，涉及钢格板技术领域，该方法包括：采集目标钢格板的几何信息；将采集到的目标钢格板的几何信息转化为目标钢格板构件图；将目标钢格板构件图与后台数据库预存的设计图纸进行比对，分析得到目标钢格板型号及质量检测结果；本方法解决了钢格板产品需要人工测量、检测效率低下，且容易发生漏检、错检的问题，由机器自动完成钢格板产品质量的检测与识别，无需人工测量，具有智能化、准确率高、检测效率高的优点，为企业节约了大量人力成本与时间成本，能为企业创造更多收益。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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