一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110385722.X
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2011-11-29
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法
申请号	CN201110385722.X	申请日期	2011-11-29
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2012-04-11	公开/公告号	CN102411754A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	陈振宇;都兴中;刘嘉;惠成峰;何铁科
代理机构	南京天翼专利代理有限责任公司	代理人	黄明哲

摘要

一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法，通过脚本获取电子商务网站用户的浏览记录，对其进行剖析，产生推荐结果进行个性化推荐。本发明基于属性分类熵值的用户剖面可以帮助推荐算法找到用户在不同属性分类上的偏好，利用用户浏览过程中的信息，根据用户的实际选择产生不同推荐，从而提高商品页面推荐的多样性。对于一个需要个性化推荐的推荐系统，本发明在保持推荐命中率的同时，还提高推荐的多样性。本发明方法还可以在不进行大量更改的前提下，对其它推荐算法产生的结果进行重新排序，这样一方面使得原有推荐算法的效果不受影响，另一方面提高了商品页个性化推荐的多样性，从而使商品页的推荐更为有效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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