一种基于迁移学习的Web服务分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110891224.6
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-08-04
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于迁移学习的Web服务分类方法
申请号	CN202110891224.6	申请日期	2021-08-04
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113657473A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	杨溢龙;李兆天;张莉
代理机构	北京清大紫荆知识产权代理有限公司	代理人	张卓;张梦龙

摘要

本发明提出的一种基于迁移学习的Web服务分类方法，首先构建一个与Web服务数据集类似且具有大量高质量标记数据的App数据集作为源数据集,利用相关领域上丰富的标记数据预训练一个用于App分类任务的深度学习模型，然后将预训练模型的词嵌入和特征提取部分迁移到Web服务分类模型上，经迁移学习在Web服务分类中复用App分类任务学到的知识，最后采用适当的模型微调策略使Web服务精确分类。本发明具有分类准确率高、泛化性能强等特点，能较好地解决现有标记Web服务数量少、分布不均匀的问题，使模型具有更好的泛化性能和更高的分类精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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