一种突触训练架构

发明专利有效专利

申请号：
CN202110403373.3
IPC分类号：G06N3/063;G06N3/08
申请日期：
2021-04-14
申请人：
华中科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种突触训练架构
申请号	CN202110403373.3	申请日期	2021-04-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191492A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/063 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/063 采用电的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;3;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	郭新;温娟;黄鹤鸣
代理机构	华中科技大学专利中心	代理人	祝丹晴

摘要

本发明公开了一种突触训练架构，属于人工神经网络相关技术领域。包括训练模块、映射模块和推理模块；所述训练模块包括第一忆阻器，在训练信号的作用下实现阻值的调节；其中，所述第一忆阻器为易失或半易失忆阻器；所述推理模块包括第二忆阻器，用于进行推理运算；其中，所述第二忆阻器为非易失忆阻器；所述映射模块用于使第二忆阻器的阻值与第一忆阻器的阻值相对应。本发明能克服训练过程中突触权重值不能长久保存和推理过程中运算和识别精度不高的问题，延长了推理模块中推理运算功能的有效使用期，还可降低训练推理过程中的功耗。

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