1.一种简历匹配方法,其特征在于,包括:
建立包含至少一个匹配模型的模型库;
设置招聘要求;
获取待分析简历,对所述待分析简历进行分类,以得到所述待分析简历的类别;
根据所述待分析简历的类别从所述模型库中读取至少一个所述匹配模型;
根据所述招聘要求分别对所述待分析简历与读取到的所述匹配模型进行匹配,从而确定所述待分析简历是否匹配所述招聘要求。
2.根据权利要求1所述简历匹配方法,其特征在于,所述对所述待分析简历进行分类,以得到所述待分析简历的类别具体包括:
提取所述待分析简历中工作经历的段数;
根据各段工作经历的时间确定所述待分析简历的类别。
3.根据权利要求2所述简历匹配方法,其特征在于,所述根据所述待分析简历的类别从所述模型库中读取至少一个所述匹配模型具体包括:
建立每种简历的类别关联的至少一个所述匹配模型;
根据所述待分析简历的类别读取关联的所有所述匹配模型。
4.根据权利要求1所述简历匹配方法,其特征在于,
所述匹配模型包括简历中各段工作经历满足所述招聘要求的要素;
所述要素包括以下至少一种数据:行业、公司、岗位专业、岗位职级。
5.根据权利要求4所述简历匹配方法,其特征在于,
所述匹配模型根据各段工作经历中要素的积累时长、有效性、互补性和连续性建立。
6.根据权利要求4所述简历匹配方法,其特征在于,根据所述招聘要求对所述待分析简历与每个所述匹配模型进行匹配具体包括:
读取所述匹配模型中各段工作经历的要素,定义为待匹配要素;
分别提取所述招聘要求中所述待匹配要素的标准值;
在所述待分析简历中分别抓取所述待匹配要素的数值;
依次判断所述待匹配要素的数值是否满足其标准值,如果满足,在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为满足;如果不满足,在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为不满足;
当所述匹配模型中所有待匹配要素的匹配状态为满足时,定义所述待分析简历与所述匹配模型匹配。
7.根据权利要求6所述简历匹配方法,其特征在于,所述确定所述待分析简历是否匹配所述招聘要求具体包括:
当所述待分析简历与关联的任意一个所有所述匹配模型匹配时,定义所述待分析简历匹配所述招聘要求。
8.一种简历匹配系统,其特征在于,包括:
模型单元:用于建立包含至少一个匹配模型的模型库;
设置单元:用于设置招聘要求;
分类单元:用于获取待分析简历,对所述待分析简历进行分类,以得到所述待分析简历的类别;
读取单元:与所述分类单元和所述模型单元连接;用于根据所述待分析简历的类别从所述模型库中读取至少一个所述匹配模型;
匹配单元:与所述设置单元和所述读取单元连接;用于根据所述招聘要求分别对所述待分析简历与读取到的所述匹配模型进行匹配,从而确定所述待分析简历是否匹配所述招聘要求。
9.根据权利要求8所述简历匹配系统,其特征在于,所述分类单元具体用于:
提取所述待分析简历中工作经历的段数;
根据各段工作经历的时间确定所述待分析简历的类别。
10.根据权利要求8所述简历匹配系统,其特征在于,
所述匹配模型包括简历中各段工作经历满足所述招聘要求的要素;
所述要素包括以下至少一种数据:行业、公司、岗位专业、岗位职级;
所述匹配单元具体用于:
读取所述匹配模型中各段工作经历的要素,定义为待匹配要素;
分别提取所述招聘要求中所述待匹配要素的标准值;
在所述待分析简历中分别抓取所述待匹配要素的数值;
依次判断所述待匹配要素的数值是否满足其标准值,如果满足,在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为满足;如果不满足,在所述匹配模型中标记所述待匹配要素的匹配状态为不满足;
当所述匹配模型中所有待匹配要素的匹配状态为满足时,定义所述待分析简历与所述匹配模型匹配;
当所述待分析简历与关联的任意一个所有所述匹配模型匹配时,定义所述待分析简历匹配所述招聘要求。
法律信息
- 2024-07-09
- 2023-03-17
实质审查的生效
IPC(主分类): G06F 16/35
专利申请号: 202211488215.3
申请日: 2022.11.25
- 2023-02-24
- 2023-01-28
- 2022-11-28
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有引用任何外部专利数据! |
被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |