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基于红外光谱的化学图像分类识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010109050.9
  • IPC分类号:G06K9/62;G06N3/04;G01N21/359
  • 申请日期:
    2020-02-21
  • 申请人:
    北京化工大学
著录项信息
专利名称基于红外光谱的化学图像分类识别方法
申请号CN202010109050.9申请日期2020-02-21
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-06-12公开/公告号CN111275131A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;9查看分类表>
申请人北京化工大学申请人地址
北京市朝阳区北三环东路15号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京化工大学当前权利人北京化工大学
发明人袁洪福;孙禧亭;宋春风
代理机构北京智沃律师事务所代理人吴志宏
摘要
本发明提供了基于红外光谱的化学图像分类识别方法,通过对待分类样品施加外部扰动,采集样品随扰动产生的动态红外光谱;通过融合同步和异步二维光谱图,将样品的多张动态光谱转化为一张化学图像,运用基于深度卷积网络学习的图像识别方法对待分类样品进行识别分类。本发明的分类识别方法能够对形态复杂和组成高度相似的不同类样品进行有效的识别和分类。

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