一种用于航行船舶识别的图像增强去噪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110608597.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13
申请日期：
2021-06-01
申请人：
贵州财经大学

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著录项信息

专利名称	一种用于航行船舶识别的图像增强去噪方法
申请号	CN202110608597.8	申请日期	2021-06-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113255537A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3查看分类表>
申请人	贵州财经大学	申请人地址	贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城贵州财经大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵州财经大学	当前权利人	贵州财经大学
发明人	杨秀璋;武帅;项美玉;夏换;于小民;范郁锋;周既松
代理机构	北京轻创知识产权代理有限公司	代理人	刘宇波

摘要

本发明适用于计算机领域，提供了一种用于航行船舶识别的图像增强去噪方法，该方法能够对复杂环境的船舶进行准确识别和增强。通过平均灰度值计算、自适应图像增强、局部像素重采样、对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响、自动彩色均衡增强实现复杂环境船舶去噪。通过高斯滤波去噪处理、中值滤波平滑处理、图像灰度转化、Sobel算法提取边缘、自适应灰度图像阈值处理、腐蚀和膨胀的形态学处理、HOG算法的目标轮廓提取实现水面航行船舶识别。实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并有效识别出海平线上的船舶，同时还能对大雾或风浪中的水上航行图像进行去噪处理，获得清晰图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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