滑坡位移预测方法、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010626310.X
IPC分类号：G06F30/20;G06Q10/04;G06N3/04
申请日期：
2020-07-02
申请人：
中国地质大学（武汉）

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法律信息

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著录项信息

专利名称	滑坡位移预测方法、设备及存储介质
申请号	CN202010626310.X	申请日期	2020-07-02
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-11-06	公开/公告号	CN111898247A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中国地质大学（武汉）	申请人地址	湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（武汉）	当前权利人	中国地质大学（武汉）
发明人	马俊伟;牛晓旭;张俊荣;刘晓;邹宗兴
代理机构	武汉知产时代知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种滑坡位移预测方法、设备及存储介质，滑坡位移预测方法包括以下步骤获取预设时间内滑坡变形诱发因素和滑坡位移的历史监测数据作为样本；建立神经网络分位数回归模型，得到m个神经网络分位数回归基学习器的滑坡位移预测结果y；利用核密度估计法得到滑坡位移预测结果的概率分布函数；以概率分布函数作为权重，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值。本发明提出的技术方案的有益效果是利用条件分位数，通过核密度估计方法得到各滑坡位移的概率密度函数，通过加权平均得到滑坡位移的最终组合预测值，可多个预测模型进行加权组合，组合预测模型能够消除单一预测模型产生的较大偏差，显著提高滑坡位移预测的可靠度和精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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