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一种基于扩展特征向量的个性化协同过滤推荐方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201210544232.4
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2012-12-14
  • 申请人:
    北京理工大学
著录项信息
专利名称一种基于扩展特征向量的个性化协同过滤推荐方法
申请号CN201210544232.4申请日期2012-12-14
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2013-03-13公开/公告号CN102968506A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人北京理工大学申请人地址
北京市海淀区中关村南大街5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京理工大学当前权利人北京理工大学
发明人樊博;宿红毅
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于扩展特征向量的个性化协同过滤推荐方法,属于计算机机器学习领域。其具体操作过程为:①确定用户/物品的扩展特征向量。②计算候选推荐物品的推荐值。③对候选推荐物品的推荐值按照从大到小的顺序进行排序。④选取前N个物品推荐给用户u。本发明方法与已有个性化推荐方法相比较,具有如下优点:①由于参与计算的信息更多,可以更准确地为用户给出推荐项目列表。②具有简单、易行、高效的特点,适合目前广泛流行的分布式计算应用。③可以从现有的关于用户和项目自身属性的信息,为新用户做出推荐,一定程度上减小了偏好信息缺乏对推荐结果的影响。

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