学习对象的认知分析方法及认知分析装置、电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110507262.7
IPC分类号：G06Q50/20;G06N7/02
申请日期：
2021-05-10
申请人：
合肥工业大学

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著录项信息

专利名称	学习对象的认知分析方法及认知分析装置、电子设备
申请号	CN202110507262.7	申请日期	2021-05-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113129190A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕 G06Q50/10 服务〔2012.01〕 G06Q50/20 教育〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;2;0;;;G;0;6;N;7;/;0;2查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	卜晨阳;刘菲;胡学钢
代理机构	北京康信知识产权代理有限责任公司	代理人	周春枚

摘要

本发明公开了一种学习对象的认知分析方法及认知分析装置、电子设备。其中，该认知分析方法包括：获取所有学习对象在作答各类型习题时的多个连续得分集、多个模糊得分集以及多个模糊认知集，其中，每种类型习题对应一个知识点，每个连续得分集中包含有一个知识点的多个连续得分，模糊认知集包含有学习对象对知识点的掌握程度；分别基于每个连续得分集、多个模糊得分集以及多个模糊认知集，确定模糊隶属度分布图；基于多个模糊隶属度分布图，构建认知模型；采用认知模型，分析目标学习对象在作答同类知识点的习题时的得分。本发明解决了相关技术中的学生学习模型采用了二值化得分评估方式，对学生认知状态评估的准确性较低的技术问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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