基于背景消除法的船只检测模型训练及船只跟踪方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911381857.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2019-12-27
申请人：
珠海大横琴科技发展有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于背景消除法的船只检测模型训练及船只跟踪方法
申请号	CN201911381857.1	申请日期	2019-12-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-01	公开/公告号	CN111611836A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	珠海大横琴科技发展有限公司	申请人地址	广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-67309(集中办公区) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	珠海大横琴科技发展有限公司	当前权利人	珠海大横琴科技发展有限公司
发明人	邓练兵;邹纪升;逯明
代理机构	北京三聚阳光知识产权代理有限公司	代理人	梁岩

摘要

本发明提供一种基于背景消除法的船只检测模型训练及船只跟踪方法，其中，基于背景消除法的船只检测模型训练方法，包括：获取船只图像训练样本，所述船只图像训练样本为根据背景消除法提取出的船只图像；根据所述船只图像训练样本对神经网络模型进行训练，获取所述神经网络模型的输出向量；根据所述船只图像训练样本对应的实际结果及所述输出向量计算所述神经网络模型的损失；对所述损失进行梯度反转；根据梯度反转后的损失调整所述神经网络模型的权重参数，构建船只检测模型。通过实施本发明，能够实现增高其船只检测的准确率，实现了快速准确地对船只图像的检测，以及提高了对船只跟踪的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供