一种基于支持向量机和遗传算法的人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310086874.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2013-03-19
申请人：
湖北微驾技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于支持向量机和遗传算法的人脸识别方法
申请号	CN201310086874.9	申请日期	2013-03-19
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-17	公开/公告号	CN103208007A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	湖北微驾技术有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖新技术开发区武汉光谷国际企业中心锦丰楼B座6楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖北微驾技术有限公司	当前权利人	湖北微驾技术有限公司
发明人	不公告
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	邓寅杰

摘要

本发明涉及人脸识别领域，特别是一种基于支持向量机和遗传算法的人脸识别方法，其包括以下步骤：步骤1)、将输入图像进行小波分解，并将分解后的图像PCA降维后加权组合成特征脸；步骤2）、用SVM支持向量机对步骤1得到的特征脸进行分类；步骤3）、利用遗传算法执行选择、交叉、变异三个算子；步骤4）、根据步骤3）得到的最优分类面输出分类结果。本发明能够使人脸识别准确率得到有效提高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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