一种基于互信息量的改进特征评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810265014.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2018-03-28
申请人：
天津大学

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著录项信息

专利名称	一种基于互信息量的改进特征评价方法
申请号	CN201810265014.4	申请日期	2018-03-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-21	公开/公告号	CN108564009A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	张涛;丁碧云;赵鑫
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	杜文茹

摘要

一种基于互信息量的改进特征评价方法：输入一个特征子集维度为m的数据，每个特征包含有若干个样本；计算特征子集的相关性，即特征子集中所有特征与目标类别标签的互信息量之和；计算特征子集中特征之间的冗余性，即特征子集中所有特征之间的互信息量的平均值；计算特征子集的评估值，即是特征子集的评估值。本发明的一种基于互信息量的改进特征评价方法，针对复杂信号的特征有效性评估问题，结合实际应用，既考虑冗余性又考虑相关性，有效解决了目前已有特征选择评估准则中存在的难以有效衡量特征有效性问题，更高效的完成特征选择任务，最终提高数据挖掘与模式识别的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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