一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201510209572.5
IPC分类号：G06F17/30;G06Q50/22
申请日期：
2015-04-28
申请人：
苏州大学

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专利名称	一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统
申请号	CN201510209572.5	申请日期	2015-04-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-07-01	公开/公告号	CN104750880A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;2查看分类表>
申请人	苏州大学	申请人地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路199号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	苏州大学	当前权利人	苏州大学
发明人	严建峰;杨璐
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	罗满

摘要

本申请公开了一种基于大数据的人体耐凉能力预警方法及系统，先利用人体耐凉大数据，训练得到疾病分类器。然后用该疾病分类器来预测用户出汗后疾病类型及相应的疾病发生概率。对于每个疾病类型，当疾病发生概率大于或等于预设发生概率阈值时，认为用户不能耐受当前程度的体表温度的上升或下降，此时控制执行与该疾病发生概率对应的疾病类型的预警提醒操作，以提醒用户采取相应的防止受凉措施。当疾病发生概率小于预设发生概率阈值时，则不作刻意提醒，任由用户自身抵抗力去适应这种温度的变化，培养其耐凉能力。以此，实现了让用户根据自身抵抗力的实际情况去应对身体的温度变化，培养自身耐凉能力，从而提高身体素质的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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