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一种剔除校正集异常样本的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710017074.X
  • IPC分类号:G01N21/359;G01N21/3577;G06T7/00
  • 申请日期:
    2017-01-10
  • 申请人:
    南京富岛信息工程有限公司
著录项信息
专利名称一种剔除校正集异常样本的方法
申请号CN201710017074.X申请日期2017-01-10
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2017-05-24公开/公告号CN106706558A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01N21/359IPC分类号G;0;1;N;2;1;/;3;5;9;;;G;0;1;N;2;1;/;3;5;7;7;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人南京富岛信息工程有限公司申请人地址
江苏省南京市浦口高新开发区桐雨路6号南京软件园 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京富岛信息工程有限公司当前权利人南京富岛信息工程有限公司
发明人陈夕松;姜胜男;王杰;杜眯;费树岷;胡云云;宋玲政
代理机构南京天华专利代理有限责任公司代理人刘畅;夏平
摘要
本发明提出了一种剔除校正集异常样本的方法,利用局部建模的方法,对校正集中的样本逐一进行留一交叉验证预测,将预测值超出再现性的样本列为可疑异常样本,然后利用主成分分析坐标图以及性质间的相关性分析,最终确定异常样本。该方法较好地剔除了校正集中的异常样本,消除了异常样本对其他正常样本的不良影响,且有利于校正集的不断丰富和完善,对提高模型预测精度具有重要影响。

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