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一种轮廓视觉检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710983538.2
  • IPC分类号:G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/187
  • 申请日期:
    2017-10-20
  • 申请人:
    华南理工大学
著录项信息
专利名称一种轮廓视觉检测方法
申请号CN201710983538.2申请日期2017-10-20
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-03-13公开/公告号CN107798326A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/32IPC分类号G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7查看分类表>
申请人华南理工大学申请人地址
广东省广州市天河区五山路381号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华南理工大学当前权利人华南理工大学
发明人刘屿;张志国;孙坤;刘伟东;吴忻生
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司代理人李斌
摘要
本发明公开了一种轮廓视觉检测方法,所述方法包括下列步骤:工件亚像素边缘的提取、去噪以及轮廓补齐,轮廓匹配,偏差计算。本新型工件轮廓缺陷视觉检测的高精度算法先提取了工件轮廓,再基于形状上下文特征进行轮廓匹配,然后根据迭代最近点算法进行精确匹配,最后通过邻域法计算匹配偏差。根据大量实验对比,采用本新型轮廓视觉检测方法可以精确检测工件任意形状的轮廓缺陷,检测精度可以达到0.5个像素点,将其应用在工业检测上,可以智能化、高精度地检测精密固件的加工和生产,大幅地提高生产效率。

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