一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911300808.0
IPC分类号：G06N3/04;H04L29/06
申请日期：
2019-12-17
申请人：
博雅信安科技（北京）有限公司;北京国信云服科技有限公司

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专利名称	一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法
申请号	CN201911300808.0	申请日期	2019-12-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-22	公开/公告号	CN111191767A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	博雅信安科技（北京）有限公司;北京国信云服科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区翠湖南环路13号院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	博雅信安科技（北京）有限公司,北京国信云服科技有限公司	当前权利人	博雅信安科技（北京）有限公司,北京国信云服科技有限公司
发明人	赵玉媛;吴振豪;陈钟;李青山;杨可静;兰云飞;吴琛;李洪生;王晓青
代理机构	沈阳东大知识产权代理有限公司	代理人	李珉

摘要

本发明提供一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法，涉及信息处理技术领域。该方法首先把原始流量数据以会话为单位进行长度统一，然后送入自动编码机模型提取大小一致长度适中的会话数据，将处理后的会话数据转化为图像集合，送入卷积神经网络训练得到向量，并与对应统计特征提取的向量进行拼接，得到新的流量向量集合，并放到临时数据库中；对临时数据库中的向量以余弦距离为依据进行聚类，找出聚类中心的向量，构建行为向量库；预处理后的待检测流量向量与行为向量库中向量以余弦距离为依据进行相似度检测，获得待检测流量的流量类型。本发明方法通过向量距离的计算，提高了检测的效率，有效的降低了相似的恶意流量特征的误判程度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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