一种基于图像实例分割的表格结构识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211243652.9
IPC分类号：G06V30/412;G06N3/04;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82
申请日期：
2022-10-12
申请人：
中南民族大学;武汉空天软件技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像实例分割的表格结构识别方法
申请号	CN202211243652.9	申请日期	2022-10-12
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-11	公开/公告号	CN115331245A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V30/412	IPC分类号	G;0;6;V;3;0;/;4;1;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;4;4;;;G;0;6;V;1;0;/;5;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2查看分类表>
申请人	中南民族大学;武汉空天软件技术有限公司	申请人地址	湖北省武汉市洪山路民族大道182号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南民族大学,武汉空天软件技术有限公司	当前权利人	中南民族大学,武汉空天软件技术有限公司
发明人	王德军;杨烨;孟博;于龙洋;龚建全
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	黄靖

摘要

本发明属于图像识别领域，提供了一种基于图像实例分割的表格结构识别方法。该方法包括，首先针对表格图像进行预处理并对图像中的表格进行定位检测，然后对实例分割网络模型进行改进，通过在模型的主干网络以及FPN多尺度特征金字塔模块中加入有效通道注意力机制来加强模型获取表格图像像素信息的能力，从而得到表格图像中所包含单元格分割结果，最后根据表格单元格像素特性对分割表格单元格的掩膜进行优化，提高边缘拟合的精细度，实现对复杂异构表格涵盖的单元格结构进行准确的分割识别，有效提升表格单元格结构识别的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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