一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711263057.0
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/12
申请日期：
2017-12-04
申请人：
河南工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法
申请号	CN201711263057.0	申请日期	2017-12-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-06	公开/公告号	CN107767353A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2查看分类表>
申请人	河南工业大学	申请人地址	河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南工业大学	当前权利人	河南工业大学
发明人	梁义涛;赵奎斌;李亚飞;李岚;胡江汇
代理机构	郑州科维专利代理有限公司	代理人	赵继福

摘要

本发明公开了一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法，包括：图像预处理、图像清晰度判决、图像去雾处理和编码决策优化；图像清晰度判决是根据气象学中能见度的定义，对输入的雾霾图像进行分类；图像去雾处理是对分类后的雾霾图像依次调用去雾算法进行处理；所述的编码决策优化是对处理结果进行图像质量评价，并对评价结果引入编码决策方法，进而再次自适应调用去雾算法进行处理，实现输出效果最优化。本发明避免了Retinex去雾算法造成图像的饱和度低，降低了对比度增强方法使去雾图像细节信息丢失严重，以及大气散射模型方法鲁棒性弱等问题，本发的图像去雾方法普适性强，稳定性，处理的图像效果好，质量高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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