一种基于PCA-GA-SVR的污泥回流量预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210214166.4
IPC分类号：G06F19/00
申请日期：
2012-06-26
申请人：
广州市新之地环保产业有限公司;广州铁路职业技术学院

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著录项信息

专利名称	一种基于PCA-GA-SVR的污泥回流量预测方法
申请号	CN201210214166.4	申请日期	2012-06-26
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2012-12-26	公开/公告号	CN102841979A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人	广州市新之地环保产业有限公司;广州铁路职业技术学院	申请人地址	广东省广州市荔湾区花地大道中83号金昊大厦16楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州市新之地环保产业有限公司,广州铁路职业技术学院	当前权利人	广州市新之地环保产业有限公司,广州铁路职业技术学院
发明人	罗隆;周力尤;夏志祥;游建琼;龚根平;汤海涛
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	林丽明

摘要

本发明公开一种基于PCA-GA-SVR的污泥回流量预测方法，是针对污水生化处理中的污泥回流量模型具有高度非线性的问题,该方法由两部分组成：主成分分析PCA和GA-SVR支持向量回归的混合算法，先使用PCA进行降维，然后再以遗传算法对SVR的影响预测精度的几个有关参数进行优化，建立污泥回流量模型。提出的预测方法是有效的，具有较快的收敛速度，相比SVR预测模型更高的预测精度及更快的运行速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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