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一种基于狼爬山算法的智能发电控制方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610866538.X
IPC分类号：G06F17/50G06N3/00G06N3/08
申请日期：
2016-09-30
申请人：
三峡大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于狼爬山算法的智能发电控制方法
申请号	CN201610866538.X	申请日期	2016-09-30
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2017-02-01	公开/公告号	CN106372366A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G06F17/50;G06N3/00;G06N3/08查看分类表>
申请人	三峡大学	申请人地址	湖北省宜昌市大学*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	三峡大学	当前权利人	三峡大学
发明人	席磊;陈建峰;杨苹;许志荣;柳浪;李玉丹
代理机构	宜昌市三峡专利事务所	代理人	吴思高

摘要

一种基于狼爬山算法的智能发电控制方法，包括以下步骤：确定状态离散集S；确定联合动作离散集A；在每个控制周期开始时，采集各个电网的实时运行数据：频率偏差△f和功率偏差△P，计算各个区域控制误差ACEi(k)的瞬时值与控制性能标准CPSi(k)的瞬时值；确定当前状态S，再由当前状态S以及奖励函数获取某区域电网i的一个短期奖励函数信号Ri(k)；通过计算与估计获得值函数误差pk、δk；通过函数求取最优目标值函数及策略；对所有区域电网j执行相应操作；返回步骤3。本发明能够在控制过程中获得最优平均策略，闭环系统性能优异，可以解决新能源电源接入所带来的互联复杂电力系统环境下自动发电协调控制问题，与已有智能算法相比具有更高的学习能力及快速收敛速。

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