基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200410041173.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2004-07-05
申请人：
南京大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法
申请号	CN200410041173.4	申请日期	2004-07-05
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2005-03-16	公开/公告号	CN1595427
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	周志华;耿新
代理机构	南京苏高专利事务所	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的各本征空间中的投影向量；计算待识别图像和目标人脸库中每一幅图像的最佳矩形特征集合的相似度；以最佳矩形特征集合相似度最大的目标人脸库图像对应的对象作为识别结果。本发明优点是：即使在待识别对象具有较大表情变化或者存在部分遮挡的情况下仍然能够较准确地进行识别，从而有助于提高数字人脸图像检测与识别装置的准确性与可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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