一种基于贝叶斯网络的水库调洪多维不确定性风险分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010980182.9
IPC分类号：G06Q10/06;G06N5/04
申请日期：
2020-09-17
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	一种基于贝叶斯网络的水库调洪多维不确定性风险分析方法
申请号	CN202010980182.9	申请日期	2020-09-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112149984A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;5;/;0;4查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市西康路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	卢庆文;钟平安;徐斌;朱非林;李洁玉;付吉斯;王涵;王翌旭;吴宇彤
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	徐红梅

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水库调洪多维不确定性风险分析方法，包括以下步骤：起调水位不确定性和洪水预报不确定性风险因子识别；基于专家经验法进行贝叶斯网络结构学习；进行贝叶斯网络参数学习，获得每个节点的条件概率表(CPT)；进行贝叶斯网络概率推理；风险计算与分析。为耦合起调不确定性和入库洪水预报误差对水库防洪调度风险的影响，本发明建立了基于贝叶斯网络的水库调洪风险分析模型，可实现汛期水库兴利效益与防洪风险的协调转化；贝叶斯网络的双向推理可建立水库调度风险双向分析评估模式，具有良好的应用前景。

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