基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤方法与系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201310654754.4
IPC分类号：G06F17/30;H04M1/725
申请日期：
2013-12-05
申请人：
南京理工大学连云港研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤方法与系统
申请号	CN201310654754.4	申请日期	2013-12-05
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-03-12	公开/公告号	CN103634473A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;H;0;4;M;1;/;7;2;5查看分类表>
申请人	南京理工大学连云港研究院	申请人地址	山东省青岛市崂山区海尔路170号鑫裕和商务中心5楼海尔路170号501-502室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	青岛腾信汽车网络科技服务有限公司	当前权利人	青岛腾信汽车网络科技服务有限公司
发明人	李千目;戚湧;孙向军;孙伟;侯君
代理机构	南京理工大学专利中心	代理人	朱显国

摘要

本发明提供一种基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤系统和方法，其中该系统包括：信息截取模块，对新收到的短信息进行信息截取；缓存；黑名单过滤模块，基于预先设定的黑名单对新短信息进行过滤处理；关键词过滤模块，基于预先设定的关键词对对新短信息进行过滤处理；朴素贝叶斯分类智能过滤模块，基于预先训练好的特征词库，采用朴素贝叶斯算法计算新短信息是或不是垃圾短信的概率，如果概率比超过预设的阀值，则判断为垃圾短信，否则为正常短信。本发明的基于朴素贝叶斯分类的手机垃圾短信过滤系统和方法通过黑名单、关键字、朴素贝叶斯分类技术和中文分词技术结合的方法，智能判别短信是否为垃圾短信，从而实现对垃圾短信的过滤。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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