一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110635802.X
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/136;G06K9/62
申请日期：
2021-06-08
申请人：
中国科学院软件研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统
申请号	CN202110635802.X	申请日期	2021-06-08
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-08-20	公开/公告号	CN113284158A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院软件研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村南四街4号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院软件研究所	当前权利人	中国科学院软件研究所
发明人	张常有;薄文;蔡晓峰;武文佳;田卓
代理机构	北京科迪生专利代理有限责任公司	代理人	金怡

摘要

本发明涉及一种基于结构约束聚类的图像边缘提取方法及系统，其方法包括：步骤S1：对原始图像进行灰度化处理，得到灰度图；将灰度图进行阈值化处理，得到的阈值化图；步骤S2：将阈值化图放入平面直角坐标系中，构建坐标化的阈值化图；步骤S3：利用密度聚类方法，将坐标化的阈值化图中的像素聚类为像素簇；步骤S4：对像素簇，进行结构知识约束下的簇优选，得到包含物体边缘的边缘簇；步骤S5：对边缘簇去除边缘簇中包含的内部点，得到初步图像边缘提取结果；步骤S6：根据初步图像边缘提取结果，使用基于图搜索的边缘修正，得到最终的图像边缘提取结果。本发明提供的方法提升了传统边缘检测的自动化程度，使对物体边缘的提取更加高效和准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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