一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810485193.2
IPC分类号：G06F17/27;G06K9/62
申请日期：
2018-05-21
申请人：
山东科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法
申请号	CN201810485193.2	申请日期	2018-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-13	公开/公告号	CN108804417A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/27 自动分析的，例如语法分析、正射校正的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	山东科技大学	申请人地址	山东省青岛市黄岛区经济技术开发区前湾港路579号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东科技大学	当前权利人	山东科技大学
发明人	田刚;王芳;孙承爱;李堂军;任艳伟
代理机构	青岛智地领创专利代理有限公司	代理人	林琪超

摘要

本发明提供了一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法，按如下顺序进行：收集文档数据集，使用Skip‑gram词向量模型训练原型单词的集合，得到每个原型单词对应的词向量，并利用注意力机制对词向量进行重组，捕获词向量中非连续词之间的关系；分别使用非对称卷积神经网络和基于注意力机制的双向门循环神经网络对词和句子进行合成，形成文档向量特征；利用Skip‑gram词向量模型的领域情感词典，生成情感特征向量；最后，利用线性结合层将文档向量特征和情感特征向量相结合，形成有利于文档分类的文档特征。情感分析被广泛应用于产品分析、商品推荐、股票价格趋势预测等，本发明提供的方法能准确、高效地对文档进行情感分析，具有很大的商业价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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