一种用于多人在线学习平台的社区识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811634263.2
IPC分类号：G06Q50/00;G06Q10/04
申请日期：
2018-12-29
申请人：
广东德诚科教有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于多人在线学习平台的社区识别方法
申请号	CN201811634263.2	申请日期	2018-12-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-07	公开/公告号	CN109727150A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q50/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q50/00 特别适用于特定商业领域的系统或方法，例如公用事业或旅游（医疗信息学入G16H）〔2006.01，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;5;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4查看分类表>
申请人	广东德诚科教有限公司	申请人地址	广东省肇庆市鼎湖区坑口民乐大道20号阳光峰景1号楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东德诚科教有限公司	当前权利人	广东德诚科教有限公司
发明人	胡永春;龙美霖;柯维海;黄建超;喻志翀
代理机构	北京盛询知识产权代理有限公司	代理人	刘静

摘要

本发明提出了一种用于多人在线学习平台的社区识别算法，包括以下步骤：收集多人在线学习平台内的用户数据及用户间的社交数据、构建无向图、计算各节点间最短距离VsdSD、利用启发式算法来设置邻近节点占总节点数的百分比的最小值、最大值及增长值，利用信息熵来约束计算最优截断距、将归一化积序列进行降序排序、设置最大社区数等于在DB指数的约束下，选择使得该参数最小的目标聚类数目作为最终结果，完成社区划分；本发明通过采用基于信息熵的参数确定方法+DPC模型+DB指数模型优化方法，较好的解决了传统方法输入参数过多、不能发现任意形状社区团体、社区数目无法自动获取、社区聚类结果受离群点影响较大的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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