一种基于多尺度时空传播层的运动目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010895232.3
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2020-08-31
申请人：
合肥工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于多尺度时空传播层的运动目标检测方法
申请号	CN202010895232.3	申请日期	2020-08-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-04	公开/公告号	CN112036300A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	杨依忠;阮嘉濠;党政;解光军;程心;张章
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	陆丽莉;何梅生

摘要

本发明公开了一种基于多尺度时空传播层的运动目标检测方法，其步骤如下：1获取具有像素级标签的视频数据集；2构建搭载多尺度时空传播层的网络模型；3训练多尺度时空传播层的网络模型；4利用训练好的模型进行预测，以确认其性能能达到运动目标检测的要求。本发明能为解决现有的运动目标检测对时空特征提取方法的单一、鲁棒性差、只注重局部信息等问题，从而能快速准确检测在不同挑战场景下的前景目标，并加强对前景检测的效果，进而为运动目标检测提供了一种新的解决方法。

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