基于神经网络标定和散斑追踪的三维轮廓测量方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110501533.8
IPC分类号：G01B11/24
申请日期：
2021-05-08
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	基于神经网络标定和散斑追踪的三维轮廓测量方法及装置
申请号	CN202110501533.8	申请日期	2021-05-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-28	公开/公告号	CN113446957A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01B11/24 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01B 长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量 G01B11/00 以采用光学方法为特征的计量设备（G01B 9/00组中包括的各式仪器本身入G01B 9/00）〔2〕 G01B11/24 用于计量轮廓或曲率	IPC分类号	G;0;1;B;1;1;/;2;4查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学新主楼D315 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	潘翀;韩雨坤;刘彦鹏;王晋军
代理机构	北京同立钧成知识产权代理有限公司	代理人	吴梅锡;黄健

摘要

本发明提供了一种基于神经网络标定和散斑追踪的三维轮廓测量方法及装置，包括以下步骤激光器经由衍射光学元件在待测物体表面生成散斑，至少三台相机分别同步拍摄平面标靶和待测物体，得到标定图像与散斑图像，根据标定图像，基于神经网络算法确定各相机像平面组成的像素空间与物理空间的映射关系，以及各像平面之间的映射关系，提取散斑图像中单个散斑在各像素空间的坐标，利用各相机像平面间的映射关系变换到同一公共像平面，基于蚁群粒子跟踪测速算法进行每一散斑点的匹配，利用像素空间与物理空间的映射关系，对匹配的散斑点云进行三维重构，获得待测物体表面的三维轮廓。本发明具有对待测表面无干扰，测量精度以及空间分辨率高等优势。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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