电视频道推荐系统及推荐方法

1.一种电视频道推荐方法，包括步骤：
记录电视机的多个频道的收看历史数据；
根据记录的历史数据计算多个电视频道中的每一个的推荐分值；
存储所计算的多个电视频道的推荐分值；
推荐与计算的最大推荐分值对应的电视频道。
2.根据权利要求1所述的方法，其中进一步包括从存储的多个频道的 推荐分值中寻找最大推荐分值的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述收看历史数据包括收看频道 的频道序号，收看日期，收看开始时间，收看结束时间，和收看持续时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其中计算多个频道中的每一个频道的 推荐分值的步骤包括利用下面的等式(1)计算推荐分值的步骤，
$F_t^{\left(i\right)}=\underset{j=1}{\overset{N}{\Sigma }}{w}_j{f}_{t(d-j)}^{\left(i\right)}i=\mathrm{1,2},...M---\left(1\right)$
其中i表示频道的序号，M是总的频道数，t表示时刻，d为当前日期的抽 象表示，(d-j)表示相对当前日期的前第j天，f表示实际上用户是否观看 某个频道的度量值，N为需要计算的前若干天数，wj分别为前N天观看度 量值的不同权重值，F为推荐分值，I表示为被推荐的频道号。
5.根据权利要求4所述的方法，其中如果 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=1$则表示实际上用户 在相对当前的日期的前第j天的t时刻观看了第i个频道，且持续的时间大 于阈值T，否则为 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=0$或负值，其中 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=0$表示实际上用户没有观看 此频道或持续的时间小于阈值T，ft(d-j) (i)为负数表示实际上系统推荐用户观 看此频道，而用户未看。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其中参数N、T、wj可以通过遗 传算法学习得到。
7.根据权利要求4所述的方法，其中进一步包括根据度量值ft(d-j) (i)中 所指示的当前的日期的前第j天而向度量值ft(d-j) (i)指定权重。
8.一种电视频道推荐方法，包括步骤：
记录与电视机的多个频道的收看时间和频道序号有关的收看历史数 据；
根据记录的收看时间和频道序号计算多个电视频道中的每一个的推 荐分值；
存储所计算的多个电视频道的推荐分值；
推荐与计算的最大推荐分值对应的电视频道。
9.根据权利要求8所述的方法，其中进一步包括从存储的多个频道的 推荐分值中寻找最大推荐分值的步骤。
10.根据权利要求8所述的方法，其中计算多个频道中的每一个频道的 推荐分值的步骤包括利用下面的等式(1)计算推荐分值的步骤，
$F_t^{\left(i\right)}=\underset{j=1}{\overset{N}{\Sigma }}{w}_j{f}_{t(d-j)}^{\left(i\right)}i=\mathrm{1,2},...M---\left(1\right)$
其中i表示频道的序号，M是总的频道数，t表示时刻，d为当前日期的抽 象表示，(d-j)表示相对当前日期的前第j天，f表示实际上用户是否观看 某个频道的度量值，N为需要计算的前若干天数，wj分别为前N天观看度 量值的不同权重值，F为推荐分值，I表示为被推荐的频道号。
11.根据权利要求8所述的方法，其中如果 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=1$则表示实际上用户 在相对当前的日期的前第j天的t时刻观看了第i个频道，且持续的时间大 于阈值T，否则为 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=0$或负值，其中 $f_{t(d-j)}^{\left(i\right)}=0$表示实际上用户没有观看 此频道或持续的时间小于阈值T，ft(d-j) (i)为负数表示实际上系统推荐用户观 看此频道，而用户未看。
12.根据权利要求10或11所述的方法，其中参数N、T、wj可以通 过遗传算法学习得到。
13.根据权利要求10所述的方法，其中进一步包括根据度量值ft(d-j) (i)中 所指示的当前的日期的前第j天而向度量值ft(d-j) (i)指定权重。
14.一种电视频道推荐方法，包括步骤：
记录与电视机的多个频道的收看时间和频道序号有关的收看历史数 据；
根据记录的收看时间和频道序号计算多个电视频道中的每一个的推 荐分值；
存储所计算的多个电视频道的推荐分值；
从所计算的多个电视频道的推荐分值中寻找大于或等于预定阈值的 所有频道；
推荐与大于或等于预定阈值的推荐分值对应的所有电视频道。
15.一种电视频道推荐系统，包括：
收看历史数据存储装置，用于存储用户已经收看过的电视频道与时间 信息；
电视频道推荐分值计算装置，用于根据用户的收看的频道与时间的历 史数据，计算多个电视频道中的每一个频道的推荐分值；
推荐分值存储装置，用于存储计算出的每个电视频道的推荐分值和相 对应的频道信息；
控制装置，用于控制各个装置之间的数据发送，并推荐与相应分值对 应的频道。
16.根据权利要求15所述的系统，其中所述系统还包括收看信息采集 装置，用于采集用户收看电视节目的有关数据。
17.一种电视频道推荐系统，包括：
收看历史数据存储装置，用于存储用户已经收看过的电视频道与时间 信息；
电视频道推荐分值计算装置，用于根据用户的收看的频道与时间的历 史数据，计算多个电视频道中的每一个频道的推荐分值；
推荐分值存储装置，用于存储计算出的每个电视频道的推荐分值和相 对应的频道信息；
最大推荐分值确定装置，用于确定所计算的多个推荐分值中的最大推 荐分值；和
控制装置，用于控制各个装置之间的数据发送，并推荐与最大推荐分 值对应的频道。
18.根据权利要求17所述的系统，其中所述电视频道推荐分值计算装 置中存储如下式所示的计算推荐分值的数学模型，
$F_t^{\left(i\right)}=\underset{j=1}{\overset{N}{\Sigma }}{w}_j{f}_{t(d-j)}^{\left(i\right)}i=\mathrm{1,2},...M---\left(1\right)$
其中i表示频道的序号，M是总的频道数，t表示时刻，d为当前日期 的抽象表示，(d-j)表示相对当前日期的前第j天，f表示实际上用户是否 观看某个频道的度量值，N为需要计算的前若干天数，wj分别为前N天观 看度量值的不同权重值，F为推荐分值，I表示为被推荐的频道号。
19.根据权利要求17所述的系统，其中所述系统还包括用户请求装置， 用于开启或关闭系统的频道推荐的功能，请求进行频道推荐。
20.根据权利要求17所述的系统，其中所述系统还推荐频道的输出界 面装置，用于根据用户的请求输出推荐频道界面。
21.根据权利要求17所述的系统，其中所述系统还包括收看信息采集 装置，用于采集用户收看电视节目的有关数据。
22.根据权利要求22所述的系统，其中所述收看信息采集装置采集 的信息包括收看的频道序号，收看日期，收看开始时间和结束时间。
23.根据权利要求21所述的系统，其中所述收看信息采集装置包括 收看电视频道记录装置，用于从采集的收看信息中提取用户所收看的频道 序号。

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