一种基于注意力机制的移动应用行为识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110179927.6
IPC分类号：G06F8/36;G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-08
申请人：
南京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于注意力机制的移动应用行为识别方法
申请号	CN202110179927.6	申请日期	2021-02-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112817587A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/36 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/30 创建或生成源代码〔2018.01〕 G06F8/36 软件复用〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;3;6;;;G;0;6;F;1;1;/;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京邮电大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京邮电大学	当前权利人	南京邮电大学
发明人	张文君;陈丹伟
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	彭雄

摘要

本文发明公开了一种基于注意力机制的移动应用行为识别方法。包括以下步骤：设计自动化测试脚本；使用appium作为自动化测试平台，在真机上运行自动化脚本；使用抓包软件进行流量获取；将流量进行清洗、切割后，生成灰度图；用深度可分离卷积神经网络对灰度图进行初步的特征提取，并扩展图片通道数；将特征图经由注意力机制进一步进行特征提取；重复深度可分离卷积和注意力机制的步骤，最后输出流量的所属的应用行为分类。本发明实现了高效且准确的移动应用识别方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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