一种高压开关柜故障诊断方法、装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110480231.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-30
申请人：
广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司

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著录项信息

专利名称	一种高压开关柜故障诊断方法、装置及存储介质
申请号	CN202110480231.7	申请日期	2021-04-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113297922A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司	申请人地址	广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西电网有限责任公司电力科学研究院,南方电网科学研究院有限责任公司	当前权利人	广西电网有限责任公司电力科学研究院,南方电网科学研究院有限责任公司
发明人	夏小飞;易林;芦宇峰;饶夏锦;苏毅;彭在兴;王颂;喇元;刘凯;张帅;张杰;陈佳莉;赵林杰
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	麦小婵;郝传鑫

摘要

本发明公开一种高压开关柜故障诊断方法，通过根据采集的高压开关柜的已知声音信号训练构建的初始卷积神经网络模型，得到目标卷积神经网络模型，并将采集的待诊断高压开关柜的声音信号，输入所述目标卷积神经网络模型，得到待诊断高压开关柜的故障诊断结果。本发明还公开一种高压开关柜故障诊断装置和存储介质。本发明实施例通过采集高压开关柜的声学指纹信息并开展高压开关柜的动作声学指纹特性研究，提出了基于卷积神经网络的高压开关柜机械故障诊断算法，能够及时发现高压开关柜的机械安全隐患。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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