基于采样学习的SAR图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210513077.X
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62
申请日期：
2012-11-30
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于采样学习的SAR图像分割方法
申请号	CN201210513077.X	申请日期	2012-11-30
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-03-13	公开/公告号	CN102968796A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	张小华;焦李成;郝阳阳;田小林;朱虎明;戴坤鹏;唐中和;马文萍;马晶晶
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开一种基于采样学习的SAR图像分割方法，主要解决现有算法计算量大，分割速度慢的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割图像，提取特征；(2)对数据集进行M次随机采样；(3)采用谱聚类算法对M次样本数据集分别进行聚类；(4)将M次聚类后属于同一类的数据合在一起，每一类集合在一起的数据构成该类的新数据集，利用KSVD算法对新数据集训练一个字典；(5)求解测试样本在字典上的稀疏编码；(6)计算测试样本在字典上的重构误差；(7)利用重构误差确定测试样本的标签，得到最终的分割结果。本发明具有分割快速准确的优点，该方法进一步可用于SAR图像目标识别与分类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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