一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910063073.8
IPC分类号：H04N17/00;H04N19/597;H04N19/625;H04N13/128
申请日期：
2019-01-23
申请人：
杭州电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法
申请号	CN201910063073.8	申请日期	2019-01-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-22	公开/公告号	CN109510981A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N17/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N17/00 电视系统或其部件的故障诊断、测试或测量〔4〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;7;/;0;0;;;H;0;4;N;1;9;/;5;9;7;;;H;0;4;N;1;9;/;6;2;5;;;H;0;4;N;1;3;/;1;2;8查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市江干区下沙高教园区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	周洋;尉婉丽;周辉;谢菲
代理机构	杭州杭诚专利事务所有限公司	代理人	尉伟敏

摘要

本发明涉及视频图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度DCT变换的立体图像舒适度预测方法，包括以下步骤：步骤S01：对视差图做若干尺度的块分割并进行二维DCT变换得到每个块的DCT变换结果；步骤S02：对DCT变换结果进行特征提取；步骤S03：将特征提取的结果归一化至一个相同的动态范围内；步骤S04：将归一化后的结果输入至随机森林算法，得出结果。本发明提出的模型预测结果与主观评价结果具有很好的相关性，可以较为准确的反映出立体图像的观看舒适度。该舒适度预测模型可以直接应用在3D图像或视频等质量预测与改善等工程中。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供