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一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010798063.1
  • IPC分类号:G08G1/01;G08G1/081
  • 申请日期:
    2020-08-10
  • 申请人:
    北方工业大学
著录项信息
专利名称一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法
申请号CN202010798063.1申请日期2020-08-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-12-25公开/公告号CN112133086A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;8;G;1;/;0;8;1查看分类表>
申请人北方工业大学申请人地址
北京市石景山区晋元庄路5号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北方工业大学当前权利人北方工业大学
发明人张海波;王力;吉鸿海;潘彦斌;李丹阳
代理机构北京德崇智捷知识产权代理有限公司代理人赵亚飞
摘要
本发明涉及一种基于多智能体网络的区域交通信号数据驱动控制方法,该方法建立存储转发模型中,调整对交叉口绿灯时间的约束条件,引入时变控制信号周期C(k),进而得到全新的绿灯时间约束条件,从而避免浪费绿灯时间,此时考虑打破定周期的约束条件,从而保证空间占有率始终满足xi(k+1)≥0,建立的区域交通信号控制模型可同时描述交叉口的欠饱和、临界饱和和过饱和三种交通状态形式,适用性更强。本发明控制算法是动态反馈控制算法,可响应周期车流量的变化,基于当前周期车辆数估计动态调整周期配时方案,实现各方向空间占有率的均衡。其意义在于实现各方向饱和程度的均衡,从而降低了某些方向出现过饱和的可能性,保证交通通行的公平性并提升整体交通运行效率。

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