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一种基于神经网络的脑出血辅助诊断系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110826032.7
  • IPC分类号:A61B6/03;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20;G16H50/20
  • 申请日期:
    2021-07-21
  • 申请人:
    华中科技大学
著录项信息
专利名称一种基于神经网络的脑出血辅助诊断系统
申请号CN202110826032.7申请日期2021-07-21
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-02公开/公告号CN113576508A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号A61B6/03IPC分类号A;6;1;B;6;/;0;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;5;5;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人华中科技大学申请人地址
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华中科技大学当前权利人华中科技大学
发明人张佳乐;骆汉宾;谭毅华;闫培;郑自鹏
代理机构华中科技大学专利中心代理人尹丽媛;李智
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的脑出血辅助诊断系统,属于医学图像处理及分割技术领域,包括:获取模块,用于获取多张原始的CT图像,并标记出病灶区域;处理模块,用于对所述多张原始的CT图像进行图像增强,得到训练集;训练模块,用于利用所述训练集对神经网络进行训练;第一诊断模块,用于获取二次拍摄的CT图像并进行预处理,并将处理后的图像输入训练后的神经网络,得到与输入图像尺寸一致的表示每个像素置信度的灰度图;第二诊断模块,用于对所述灰度图依次进行阈值分割、形态学闭运算以及消除孔洞处理;并根据处理后的灰度图实现脑出血病灶检测以及出血量计算。如此,本发明能够提高脑出血诊疗的效率和准确率。

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