信息提供方法、装置及系统\n技术领域\n[0001] 本申请设及网络技术领域，尤指一种信息提供方法、装置及系统。\n背景技术\n[0002] 随着互联网及电子商务发展，卖家群体越来越成熟，电子商务网站中展示的商品 也越来越多，在买家捜索商品时，电子商务网站的服务器会通过一定的判断机制判断买家 购买商品的购买意愿，W确定买家最关屯、哪些行业或哪些类别的商品，即确定买家的行业 意图，W便为买家提供更加合理、准确和具有针对性的商品信息。\n[0003] 而现有技术中判断买家的行业意图，一般是单纯靠自然捜索结果及根据用户的点 击行为数据做简单的统计合并，来判断买家对各个行业的商品的购买意愿，运种判断方式 实现简单，但目前卖家为了提高自家展示的商品信息在买家捜索时能够展示给买家的概 率，会伪装成买家并通过频繁点击的方式提高自家展示的商品被判定为是符合买家需求的 商品的概率，点击欺诈现象变的越来越严重。\n[0004] 由于点击欺诈现象，即伪装成买家频繁点击自家展示的商品的现象越来越多，而 运些买家的捜索意图是不明确的，因此，使得网络中捜索意图不明确的买家越来越多，导致 电子商务网站服务器对买家行业意图的判断准确性下降，因而不能筛选出优质的商品，准 确的为买家提供合适的商品信息，或不能提供最佳的商品展示信息，使买家浏览商品信息 的路径增加，增加买家查找合适商品的操作复杂度，使买家需要浏览更多的商品信息才能 找到符合要求的商品，导致买家浏览时间延长造成的系统资源浪费，增加了买家获取到准 确的商品信息的难度。且运种商品信息提供方式，实现不够灵活，不利于各个输出商品信息 的电子商务网站的灵活调用和维护扩展。\n发明内容\n[0005] 本申请实施例提供一种信息提供方法、装置及系统，用W解决现有技术中存在不 能准确的为作为浏览方的信息浏览者提供优质的信息，增加浏览方浏览信息的路径和浏览 操作复杂度，导致浏览方浏览时间延长造成的系统资源浪费的问题。\n[0006] -种信息提供方法，包括：\n[0007] 根据获得的用户输入的捜索词，查询信息发布数据库中存储的发布方发布的信 息，确定每个信息类别中包含所述捜索词的信息数量占包含所述捜索词的信息总数量的数 量比例；W及查询信息采集数据库中存储的浏览方点击的信息，根据每个信息类别中包含 所述捜索词的信息被点击次数，确定所述捜索词与各信息类别的相关性权重；\n[000引根据所述数量比例和相关性权重，确定包含所述捜索词的每个信息类别的预测优 先级；\n[0009] 根据确定出的预测优先级和预设的优先级调整规则，确定每个信息类别的提供优 先级，并按照所述提供优先级向用户提供与所述捜索词匹配的信息。\n[0010] -种信息提供装置，包括：\n[0011] 比例确定模块，用于根据获得的用户输入的捜索词，查询信息发布数据库中存储 的发布方发布的信息，确定每个信息类别中包含所述捜索词的信息数量占包含所述捜索词 的信息总数量的数量比例；\n[0012] 权重确定模块，用于根据获得的用户输入的捜索词，查询信息采集数据库中存储 的浏览方点击的信息，根据每个信息类别中包含所述捜索词的信息被点击次数，确定所述 捜索词与各信息类别的相关性权重；\n[0013] 预测优先级确定模块，用于根据所述数量比例和相关性权重，确定包含所述捜索 词的每个信息类别的预测优先级；\n[0014] 提供优先级确定模块，用于根据确定出的预测优先级和预设的优先级调整规则， 确定每个信息类别的提供优先级，并按照所述提供优先级向用户提供与所述捜索词匹配的 信息。\n[0015] -种信息提供服务器，包括上述的信息提供装置。\n[0016] -种信息提供系统，包括:客户端和上述的信息提供服务器；\n[0017] 所述客户端，用于获得用户输入的捜索词提供给所述信息提供服务器，W及将所 述信息提供服务器提供的信息展示给用户。\n[001引本申请有益效果如下：\n[0019] 本申请实施例提供的信息提供方法、装置及系统，根据用户输入的捜索词，查询信 息发布数据库中存储的发布方发布的信息，确定每个信息类别中包含所述捜索词的信息数 量占包含所述捜索词的信息总数量的数量比例；W及查询信息采集数据库中存储的浏览方 点击的信息，根据每个信息类别中包含所述捜索词的信息被点击次数，确定所述捜索词与 各信息类别的相关性权重;并根据确定的数量比例和相关性权重，结合预设的优先级调整 规则，确定每个信息类别的提供优先级，从而使得确定出的提供优先级能够更准确的反应 买家(浏览方）的行业意图，将用户关注和感兴趣的信息优先提供给用户，从而可W避免点 击欺诈现象对精准判断浏览方行业意图的影响，为浏览方提供更优质的产品信息，减少浏 览方浏览操作的浏览路径，降低操作的复杂度，减少浏览操作的时间，节约系统资源。该方 法可W通过一个单独的装置实现，可W灵活被多个电子商务网站调用，便于扩展和维护，提 高了资源的可重用性。\n附图说明\n[0020] 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：\n[0021] 图1为本申请实施例中信息提供系统的结构示意图；\n[0022] 图2为本申请实施例中信息提供方法的流程图；\n[0023] 图3为本申请实施例中信息提供方法的原理图；\n[0024] 图4为本申请实施例中信息提供方法的具体示例图；\n[0025] 图5为本申请实施例中信息提供装置的结构示意图；\n[00%]图6为本申请实施例中信息提供方法的系统原理图。\n具体实施方式\n[0027] 为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，W下结 合附图和实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅 用W解释本申请，并不用于限定本申请。\n[0028] 为了解决现有技术中存在的电子商务网站服务器不能筛选出优质的商品，准确的 为作为浏览方的买家提供合适的商品信息，使浏览方浏览商品信息的路径增加，增加浏览 方查找合适商品的操作复杂度的问题，本申请实施例提供的一种信息提供方法，通过如图1 所示的系统实现，该系统包括信息提供服务器1和客户端2。其中：\n[0029] 客户端2,用于获得用户输入的捜索词，并将所述捜索词提供给信息提供服务器1， W及将信息提供服务器1提供的信息展示给用户。\n[0030] 信息提供服务器1根据用户输入的捜索词，结合捜索引擎对信息发布数据库中存 储的发布方发布的信息的查询结果和导航算法对信息采集数据库中存储的浏览方点击的 信息的相关性计算结果，结合预设的优先级调整规则，确定每个信息类别的提供优先级，并 按照所述提供优先级向用户提供与所述捜索词匹配的信息。\n[0031] 当信息提供服务器1用于电子商务网站时，其存储的发布方发布的信息为卖家发 布的商品信息，存储的浏览方点击的信息也是指买家点击的商品信息。\n[0032] 上述信息提供方法的流程如图2所示，其原理如图3所示，包括如下步骤：\n[0033] 步骤Sll:获得用户输入的捜索词。\n[0034] 用户可W使用客户端输入捜索词，一般作为浏览方的用户可W通过输入捜索词的 方式查找自己感兴趣的信息，服务器侧根据浏览方用户输入的捜索词查找发布方展示的信 息，为浏览方用户提供。\n[0035] 步骤S12:根据获得的捜索词，查询信息发布数据库中存储的发布方发布的信息， 确定每个信息类别中包含获得的捜索词的信息数量占包含获得的捜索词的信息总数量的 数量比例。\n[0036] 确定数量比例的过程具体包括:确定信息发布数据库中存储的发布方发布的信息 中包含获得的捜索词的信息的总数量，W及每个信息类别中包含获得的捜索词的信息的第 一数量;分别计算确定出的各个第一数量与总数量的比值，得到每个信息类别中包含捜索 词的信息数量占包含获得的捜索词的信息总数量的比例。\n[0037] 其中，信息发布数据库中存储有所有发布方发布的信息，如图3所示的，通过捜索 引擎查询捜索运些信息，运是对发布方发布的信息的真实统计，据此可W得到体现浏览方 捜索词与发布方发布的信息的关联关系的行业分布数据的关系，其中行业分布数据可W理 解为某种产品在各信息类别中的分布情况。\n[0038] 步骤S13:根据获得的捜索词，查询信息采集数据库中存储的浏览方点击的信息， 根据每个信息类别中包含获得的捜索词的信息被点击次数，确定获得的捜索词与各信息类 别的相关性权重。\n[0039] 确定相关性权重的过程具体包括:确定信息采集数据库中存储的浏览方点击的信 息中包含获得的捜索词的信息的被点击的总次数，W及每个信息类别中包含获得的捜索词 的信息的被点击的第一点击次数;分别计算确定出的各个第一点击次数与总次数的比值， 得到每个信息类别中包含获得的捜索词的信息被点击次数占包含获得的捜索词的信息被 点击总次数的相关性权重。\n[0040] 其中，信息采集数据库中存储有对浏览方点击的信息的采集数据，记录各个浏览 方曾点击过的各种信息。如图3所示的，通过导航算法，根据采集数据，计算浏览方输入的捜 索词与各个信息类别的相关性，运是对浏览方操作行为数据的统计，据此可W得到体现浏 览方捜索词与浏览方操作行为的关联关系的行业分布统计数据。\n[0041] 步骤S14:根据上述确定的数量比例和相关性权重，确定包含获得的捜索词的每个 信息类别的预测优先级。其中，预测优先级是根据数量比例和相关性权重初步确定的各信 息类别的一个优先级别排列顺序，将各信息类别按预测优先级排列后，后续再根据将其中 被指定了优先级的信息类别进行调整后得到各信息类别的提供优先级。\n[0042] 确定预测优先级的过程具体包括:获取预设的与数量比例对应的第一加权因子和 与相关性权重对应的第二加权因子;分别计算得到的数量比例与第一加权因子的乘积，W 及得到的相关性权重与第二加权因子的乘积，并对得到的乘积求和，得到包含获得的捜索 词的每个信息类别的预测值;根据得到的预测值的大小确定预测优先级。\n[0043] 其中，第一加权因子为确定出的数量比例在计算预测值时的加权系数，第二加权 因子为确定出的相关性权重在计算预测值时的加权系数，第一加权因子和第二加权因子的 取值可W根据需要设置，优选的，第一加权因子和第二加权因子的取值范围为0~1。\n[0044] 其中，根据得到的预测值的大小确定预测优先级时，可W按照每个信息类别的预 测值大小顺序，确定每个信息类别的预测优先级，例如:预测值最大的信息类别的预测优先 级最高，预测值最小的信息类别的预测优先级最低;反之亦可。\n[0045] 例如如图3所示，通过浏览方行业意图运算平台计算:得到的包含获得的捜索词的 每个信息类别的预测值的大小表示为f(x)，则；\n[0046] 其中，C表示获得的捜索词与各信息类别的相关性权重，是调用导航算法获得的用 户捜索词导航算法预期数据分布;X表示与相关性权重对应的加权因子，为根据网站平台真 实数据分布情况确定的一个阀值;B/A表示每个信息类别中包含获得的捜索词的信息数量 占包含获得的捜索词的信息总数量的数量比例，B是调用捜索引擎获得的包含捜索词的信 息在各个信息类别，即各行业的产品数据分布情况，A为调用捜索引擎获得的包含捜索词的 信息在所有行中的总体产品数据分布；（I-X)表示与数量比例对应的加权因子。\n[0047] 当然，运只是计算预测值的一种可选形式，还可W通过一些变形方式来计算，例 如:两个加权因子之和不等于1，等等。\n[0048] 步骤S15:根据确定出的预测优先级和预设的优先级调整规则，确定每个信息类别 的提供优先级。其中，优先级调整规则是指配置的对上述确定的预测优先级进行调整的规 贝IJ，其中可W指定某个/些信息类别的优先级。\n[0049] 确定提供优先级的过程具体包括:查询预设的优先级调整规则，获取包含捜索词 的信息类别中选定信息类别的指定优先级;根据指定优先级对预测优先级进行调整，得到 每个信息类别对应的提供优先级。\n[0050] 指定优先级是指对某个/些信息类别可W配置其优先级，例如指定某个信息类别 的优先级为1，另一个信息类别的优先级为5等。根据指定优先级对预测优先级进行调整是 指在预测优先级排列顺序的基础上，将其中指定了优先级的信息类别调整到相应的优先级 位置处。\n[0051] 如图3中所示的配置干预规则设置可W实现设置优先级调整规则，图3所示的包含 捜索词的干预规则实现获取包含捜索词的信息类别中选定信息类别的指定优先级。\n[0052] 步骤S16:按照确定出的提供优先级向用户提供与捜索词匹配的信息。\n[0053] 如图3所示的，信息提供服务器根据确定出的提供优先级向用户使用的客户端提 供与捜索词匹配的信息，由客户端呈现给用户。在按照提供优先级向用户提供信息时，可W 按照提供优先级由高到低的顺序将与捜索词匹配的信息全部展示给用户。也可W指定提供 给用户的信息的类别数量，当指定了类别数量时，按优先级由高到低的顺序确定向用户提 供哪几个信息类别的信息。例如只提供预测优先级位于前=位、前五位或前八位的信息类 别的信息给用户，具体是前几位根据指定的类别数量确定。\n[0054] 如图4所示的，W用户输入捜索词mp3为例，详细说明上述信息提供方法的具体实 现过程。\n[0055] 用户输入捜索词mp3之后，服务器获取到该捜索词，调用提供海量数据查询服务的 捜索引擎获得浏览方捜索词产品信息行业数据分布及单个行业的产品信息总量；即获取包 含捜索词mp3的发布方发布的信息的总数量和各个信息类别中包含捜索词mp3的信息数量。 [0化6] 例如图4中所示的，信息类别或说产品信息行业包括mobile phones、car video、 car dvd player、......等。比如图中的(Mp3，car dvd player,信息数量)表示（浏览方捜索 词，产品信息行业，浏览方捜索词在运个产品信息行业中查询到的信息数量），捜索引擎返 回的数据集顺序是可W根据信息数量由高到低排列的。\n[0057]用户输入捜索词mp3之后，服务器获取到该捜索词，调用导航算法部分，导航算法 部分可W根据用户捜索词给出关联性强的行业浏览目录，得到浏览方捜索词预期行业数据 分布及相应的权重。即获取浏览方点击的包含捜索词mp3的信息的总数量和浏览方点击的 各个信息类别中包含捜索词mp3的信息数量。\n[0化引又例如图4中所示的，导航算法部分得至Ij(mp3，mobiIe phones，权重)表示（浏览方 捜索词，产品信息行业，浏览方捜索词与该产品信息行业的相关性权重），导航算法部分返 回的数据集顺序也可W是由权重值由高到低排列的。运部分实际上是得到浏览方行业意图 数据分布。\n[0059] 然后由浏览方行业意图运算平台部分进行整合计算，根据捜索引擎提供的产品行 业真实数据分布与导航算法部分提供的用户捜索词导航算法预期数据分布进行整合计算， 例如可W根据上述f(x)的计算公式进行整合计算。\n[0060] 例如：捜索引擎提供的数据包括{(mp3，mobi Ie phones，产品数量A)，（mp3，car video,产品数量B)，（mp3，car dvd player,产品数量C)，（mp3，navigation&GPS，产品数量 D)，（mp3，mp3 players,产品数量E)，（mp3，speake;r，产品数量F)，（mp3，digital photo frame,产品数量G)，（mp3，car mp3 player,产品数量H)---}。即捜索引擎提供上述列举的 产品行业(例如mobi 1 e地ones等）中包含捜索词mp3的信息的数量。\n[0061 ]导航算法部分提供的数据包括：{ (mp3，mobi Ie phones，权重a)，（mp3， mp：3players，权重b)，（mp3，navigation&GPS，权重c)，（mp3，car mp3 player,权重d)，（mp3， mp4 players,权重e)，（mp3，car video,权重f)，（mp3，cardvd player,权重g)，（mp3， speaker，权重h)---}。即导航算法提供上述列举的产品行业(例如mobile地ones等）中包 含捜索词mp3的信息与捜索词mp3的相关性权重。\n[0062] 配置干预平台部分，干预导航算法预期数据分布，增加数据更合理及正确性分布， 配置干预数据优先考虑，f (X)数据靠后排列，并且进行去重合并及数据重新排列，例如:配 置干预设定的调整规则为数据集合{(mp3，mp3 players,2)，（mp3，mp4 players,6)，（mp3， digital photo打ame，0) -}，其中，2,6表示要排列的顺序位置，0表示运个数据行业的相 关数据要删除，配置干预数据可W是少量，可W不与f(x)同量级别，即只预设部分信息类别 的指定优先级。\n[0063] 通过浏览方行业意图运算平台计算后得到的f (X)为{(mp3，mobile phones)， (mp3 , car video),(mp3,mp3 players)，（mp3,car dvd player),(mp3,mp4 players)， (mp3,navigation&GPS),(mp3,speaker),(mp3,car mp3 player)，（mp3，digital photo 打ame)----}后，结合配置干预的结果，得到的合并后的数据集合包括{(mp3，mp3 players， 2),(mp3,mp4 players,6),(mp3,digital photo frame，0)，（mp3,mobile phones)，（mp3， car video),(mp3,mp3 players)，（mp3，car dvd player),(mp3,mp4 players)，（mp3， navigation&GPS)，（mp3，speaker)，（mp3，car mp3 player)，（mp3，digital photo frame)----}，\n[0064] 经第一步合并后，再进行第二步的去重处理和第=步的位置排列的各信息类别的 提供优先级排列顺序为：{(mp3，mobile phones)，（mp3，mp3 players)，（mp3，car video), (mp3,car dvd player),(mp3,navigation&GPS),(mp3,mp4 players)，（mp3，speaker)， (mp3,car mp3 player)}。\n[0065] 基于上述信息提供方法，本申请实施例还提供的一种信息提供装置，该装置可W 设置在如图5所示的信息提供系统中的服务器中，该装置的结构如图所示，包括：比例确定 模块10、权重确定模块20、预测优先级确定模块30和提供优先级确定模块40。\n[0066] 比例确定模块10,用于根据获得的用户输入的捜索词，查询信息发布数据库中存 储的发布方发布的信息，确定每个信息类别中包含获得的捜索词的信息数量占包含获得的 捜索词的信息总数量的数量比例。\n[0067] 权重确定模块20,用于根据获得的用户输入的捜索词，查询信息采集数据库中存 储的浏览方点击的信息，根据每个信息类别中包含获得的捜索词的信息被点击次数，确定 获得的捜索词与各信息类别的相关性权重。\n[0068] 预测优先级确定模块30,用于根据比例确定模块10确定出的各信息类别的数量比 例和权重确定模块20确定出的各信息类别的相关性权重，确定包含获得的捜索词的每个信 息类别的预测优先级。\n[0069] 提供优先级确定模块40,用于根据预测优先级确定模块30确定出的预测优先级和 预设的优先级调整规则，确定每个信息类别的提供优先级，并按照预测优先级确定模块30 确定出的提供优先级向用户提供与获得的捜索词匹配的信息。\n[0070] 优选的，上述比例确定模块10,具体用于确定信息发布数据库中存储的发布方发 布的信息中包含获得的捜索词的信息的总数量，W及每个信息类别中包含捜索词的信息的 第一数量;分别计算确定出的各个信息类别对应的第一数量与上述总数量的比值，得到每 个信息类别中包含获得的捜索词的信息数量占包含获得的捜索词的信息总数量的比例。\n[0071] 优选的，上述权重确定模块20,具体用于确定信息采集数据库中存储的浏览方点 击的信息中包含获得的捜索词的信息的被点击的总次数，W及每个信息类别中包含捜索词 的信息的被点击的第一点击次数;分别计算确定出的各个信息类别对应的第一点击次数与 总次数的比值，得到每个信息类别中包含获得的捜索词的信息被点击次数占包含获得的捜 索词的信息被点击总次数的相关性权重。\n[0072] 优选的，上述预测优先级确定模块30,具体用于获取预设的数量比例对应的第一 加权因子和相关性权重对应的第二加权因子;分别计算各信息类别对应的数量比例与第一 加权因子的乘积和各信息类别对应的相关性权重与第二加权因子的乘积，并对得到的乘积 求和，得到包含获得的捜索词的每个信息类别的预测值;根据得到的预测值的大小确定包 含获得的捜索词的每个信息类别的预测优先级。\n[0073] 优选的，上述提供优先级确定模块40,具体用于获取包含获得的捜索词的信息类 别中选定信息类别的指定优先级;根据获取的指定优先级对预测优先级进行调整，得到包 含获得的捜索词的每个信息类别的提供优先级。\n[0074] 上述信息提供装置，也可W看作一个浏览方行业意图确定平台，可W设置在网络 侧的服务器中，也可W单独设置为一个独立的设备。\n[0075] 如图6所示的，在服务器侧，浏览方行业意图确定平台与捜索引擎模块、导航算法 的数据统计模块和配置干预的优先级调整规则模块设定共同作用，聚集产品行业真实数据 (捜索引擎），导航算法预期数据(导航算法），人工运营数据(配置干预)进行综合运算，实现 对提供优先级的确定。其中，配置干预的优先级调整规则设置可W提供设置接口，允许运营 工作人员配置干预，输入某些选定信息类别的指定优先级，优先级调整规则查询，查询用户 输入的捜索词对应的调整规则，例如指定优先级等。浏览方行业意图确定平台提供向各个 电子商务网站的输出接口。\n[0076] 如图6所示的，浏览方行业意图确定平台提供服务化方式，且具有开放化enAPI接 口方式，W提供任意应用调用，例如，WWW.aliexpress. com应用，search.aliexpress. com应 用，W ww.alibaba.com应用，及合作网站WOpenAPI接口方式调用等，例如，在 aliexpress.com中用于关键词捜索结果页面类目导航，关键词捜索结果页面按销量排序 等；\n[0077] 只要是需要判断浏览方行业意图的应用，都直接调用此平台，不需要每个应用自 已重新都开发运些代码，资源重用，维护及更新方便，成本低。\n[0078] 上述方法根据自然捜索结果及用户点击数据综合运算结果，结合真实产品信息行 业数据分布及预期行业数据分布和人工运营干预结果，得到合理的数据分布，更精准确定 浏览方意图，降低浏览方浏览路径，增强网站粘性，筛选出更优质的产品，防止欺诈，提供一 个统一服务化平台，W人工运营数据干预，且实时生效，提供服务化方式，可W灵活被调用、 维护及扩展，提高资源重用性。\n[0079] 其中，捜索引擎数据与导航算法数据合并，可W有效的防止用户恶意点击欺诈，干 扰正常数据分布，配置干预数据合并实时生效，可W避免一些数据稀疏情况下，数据精准问 题，最终形成一个统一平台，W服务化方式，灵活提供给外部调用。\n[0080] 上述说明示出并描述了本申请的优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非 局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改 和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行 改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所 附权利要求的保护范围内。
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