一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201511017522.3
IPC分类号：G06F19/00;G06F17/30
申请日期：
2015-12-29
申请人：
中国石油天然气集团公司;中国石油天然气集团公司管材研究所

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著录项信息

专利名称	一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法
申请号	CN201511017522.3	申请日期	2015-12-29
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-15	公开/公告号	CN105678053A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F19/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F19/00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法（专门适用于特定功能的入G06F17/00；专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或数据处理方法入G06Q；医疗信息学入G16H）〔6，2006.01，2011.01，2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国石油天然气集团公司;中国石油天然气集团公司管材研究所	申请人地址	北京市东城区东直门北大街9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油天然气集团公司,中国石油天然气集团公司管材研究所	当前权利人	中国石油天然气集团公司,中国石油天然气集团公司管材研究所
发明人	王鹏;李向宁;胡美娟;韩礼红;冯耀荣;朱丽娟
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	徐文权

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的在役油管柱腐蚀失效预测方法，包括以下步骤：1)获取油管的状态信息，再将油管的状态信息存储到数据库中或将油管的状态信息以arff文件形式存储，其中，所述油管的状态信息包括油管的钢材材质信息、油管所处环境信息及受力信息；2)训练数据源从数据库及arff文件获取油管的状态信息，然后对获取的油管的状态信息进行预处理，形成训练数据集；3)油管失效预报器根据步骤2)得到的训练数据集预测油管柱腐蚀失效时间。本发明能够准确的预测油管柱腐蚀失效时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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