经验模态分解构造观测矩阵的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710436217.0
IPC分类号：H03M7/30
申请日期：
2017-06-12
申请人：
河南农业大学

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著录项信息

专利名称	经验模态分解构造观测矩阵的方法
申请号	CN201710436217.0	申请日期	2017-06-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-28	公开/公告号	CN106992790A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H03M7/30 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H03 基本电子电路 H03M 一般编码、译码或代码转换（用射流方法入F15C 4/00；光学模/数转换器入G02F 7/00；专用于特殊应用的编码、译码或代码转换见有关小类，例如G01D，G01R，G06F，G06T，G09G，G10L，G11B，G11C，H04B，H04L，H04M，H04N；专用于密码技术或涉及需要保密的其他目的的编码或译码入G09C）〔4〕 H03M7/00 把用给定序列的数字或给定数目的数字来表示信息的码，转换到用不同序列的数字或不同数目的数字来表示相同信息的码〔4〕 H03M7/30 压缩（用于减少冗余的语言分析—合成入G10L 19/00；用于图像通信的入H04N）；扩展；消除不需要的数据，例如减少冗余〔4〕	IPC分类号	H;0;3;M;7;/;3;0查看分类表>
申请人	河南农业大学	申请人地址	河南省郑州市金水区文化路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南农业大学	当前权利人	河南农业大学
发明人	陈静;刘学文;王玲;胡建东;王顺;吴柏军
代理机构	郑州博派知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	伍俊慧

摘要

经验模态分解构造观测矩阵的方法，为了大概率地保持信号信息的完整性，观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵。但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量，降低了观测效率。为了提高观测效率，本发明提出了利用与待处理信号具有相同或相似特征的参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征模函数循环矩阵。以信号降噪效果为衡量标准，仿真了该矩阵的信号降噪过程，结果表明：为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵，对降噪有更佳的效果；对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况，仍能够更好地凸显信号的频域特征，具有实用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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