一种自适应更新的网络入侵检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110791305.9
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/57
申请日期：
2021-07-13
申请人：
四川大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种自适应更新的网络入侵检测方法
申请号	CN202110791305.9	申请日期	2021-07-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-10	公开/公告号	CN113379000A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;2;1;/;5;7查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	陈文;顾守珂;康明
代理机构	四川省成都市天策商标专利事务所	代理人	张秀敏

摘要

本发明公开了一种自适应更新的网络入侵检测方法，通过特征空间映射，在不同的特征空间下训练多个分类模型；多个分类模型协同进行入侵检测；多个分类模型根据当前样本分布与历史样本分布的差异自动更新触发；多个分类模型协同进行自适应更新。本发明通过周期性的计算新收集的样本分布与历史样本分布相对熵变化情况，自动确定入侵检测模型触发更新的时机；以及通过多分类模型协同学习，实现入侵检测模型的自适应更新，更能适应环境的变更。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供