一种基于HSV颜色空间统计特征的活体人脸检测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310041766.X
IPC分类号：G06K9/66;G06K9/00;G06K9/46
申请日期：
2013-01-30
申请人：
宁波大学

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著录项信息

专利名称	一种基于HSV颜色空间统计特征的活体人脸检测方法
申请号	CN201310041766.X	申请日期	2013-01-30
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2013-05-22	公开/公告号	CN103116763A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/66 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕 G06K9/64 应用带有许多基准的多个图像信号的同时比较或相关的，例如，电阻矩阵〔3〕 G06K9/66 这些基准通过适宜的方法是能够进行调节的，例如，学习〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	宁波大学	申请人地址	浙江省宁波市江北区风华路818号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宁波大学	当前权利人	宁波大学
发明人	严迪群;王让定;刘华成;郭克;杜呈透
代理机构	宁波奥圣专利代理事务所（普通合伙）	代理人	周珏

摘要

本发明公开了一种基于HSV颜色空间统计特征的人脸活体检测方法，其首先将从摄像头获取的包含人脸的图像从RGB颜色空间转换到YCrCb颜色空间，之后对包含人脸的图像依次进行肤色分割处理、去噪处理、数学形态学处理和标定连通区域边界处理，获取人脸矩形区域的坐标；然后根据人脸矩形区域的坐标，从包含人脸的图像中获取待检测的人脸图像；再对待检测的人脸图像分图像块，并获取待检测的人脸图像中的所有图像块的三个颜色分量的特征值；最后将归一化后的特征值作为待检测样本送入训练后的支持向量机中进行检测，确定包含人脸的图像是否为活体真实人脸图像，优点是降低了人脸认证系统延时，降低了计算复杂度，提高了检测准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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