自适应模型构建方法、装置、电子设备和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011549722.4
IPC分类号：G06N5/04;G06N7/00;G06K9/62
申请日期：
2020-12-24
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	自适应模型构建方法、装置、电子设备和存储介质
申请号	CN202011549722.4	申请日期	2020-12-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-16	公开/公告号	CN112668720A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N5/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N5/00 利用基于知识的模式的计算机系统〔7〕 G06N5/04 推理方法或设备〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;5;/;0;4;;;G;0;6;N;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	郭雨晨;张葆圣;丁贵广;戴琼海
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	韩海花

摘要

本申请提出一种自适应模型构建方法和装置，涉及计算机多媒体技术领域，其中，方法包括：获取训练数据；搭建推理模型和记忆模块；对训练数据预处理后输入推理模型进行训练，并通过记忆模块获取每次任务训练的数据支撑材料和模型支撑材料，以使记忆模块根据数据支撑材料和模型支撑材料对待分类数据进行标注，已训练的推理模型对标注后的待分类数据进行处理，获取标签类别。由此，解决了在原有持续学习训练中，神经网络会因为鲁棒性不足产生的灾难性遗忘、模型收敛较慢等问题，已训练的推理模型能够自适应地针对场景对数据进行处理，提高数据处理的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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