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一种加氢精制催化剂性能预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811563895.4
  • IPC分类号:G16C20/30;G16C20/10;G16C20/70;G16C20/90;G06N3/04;G06N3/08;C10G45/04
  • 申请日期:
    2018-12-20
  • 申请人:
    中海石油炼化有限责任公司;中海油(青岛)重质油加工工程技术研究中心有限公司;中海油炼油化工科学研究院(北京)有限公司
著录项信息
专利名称一种加氢精制催化剂性能预测方法
申请号CN201811563895.4申请日期2018-12-20
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-04-19公开/公告号CN109658988A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G16C20/30IPC分类号G;1;6;C;2;0;/;3;0;;;G;1;6;C;2;0;/;1;0;;;G;1;6;C;2;0;/;7;0;;;G;1;6;C;2;0;/;9;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;C;1;0;G;4;5;/;0;4查看分类表>
申请人中海石油炼化有限责任公司;中海油(青岛)重质油加工工程技术研究中心有限公司;中海油炼油化工科学研究院(北京)有限公司申请人地址
北京市朝阳区安贞西里三区15号楼凯康海油大厦 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中海石油炼化有限责任公司,中海油(青岛)重质油加工工程技术研究中心有限公司,中海油炼油化工科学研究院(北京)有限公司当前权利人中海石油炼化有限责任公司,中海油(青岛)重质油加工工程技术研究中心有限公司,中海油炼油化工科学研究院(北京)有限公司
发明人李昊;于群;杨国明;马致远;辛靖;张博;陈松;侯章贵;高杨;吴颖
代理机构北京正理专利代理有限公司代理人张雪梅
摘要
本发明公开了一种加氢精制催化剂性能预测方法,包括如下步骤获得原油加氢反应时的基础数据,并将数据归一化处理,形成数据库;建立广义回归神经网络模型,以所得数据库中影响加氢精制催化剂性质的数据作为输入数据、加氢反应后所得产物性质相关的数据作为输出数据;训练所述广义回归神经网络模型;预测所述加氢精制催化剂的性能。该方法可快速有效的预测催化剂的性能,减少不必要的重复劳动和能源消耗的加氢精制催化剂模型,且该模型学习速度快,泛化能力强,预测精度高,可快速、精确的预测原油加氢催化反应时加氢精制催化剂的性能。

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