一种复杂储层岩性识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110747549.7
IPC分类号：G06K9/62;G06N20/00;E21B49/00
申请日期：
2021-07-01
申请人：
中国石油大学（北京）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种复杂储层岩性识别方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110747549.7	申请日期	2021-07-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113361638A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;E;2;1;B;4;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中国石油大学（北京）	申请人地址	北京市昌平区府学路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（北京）	当前权利人	中国石油大学（北京）
发明人	唐跟阳;冯刚;王尚旭
代理机构	北京集佳知识产权代理有限公司	代理人	王晓坤

摘要

本申请公开了一种复杂储层岩性识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：建立适用于实际工区的岩石物理模型；通过岩石物理模型生成岩性标签和多元属性参数；根据生成的岩性标签和多元属性参数，利用随机森林算法和交会分析方法筛选出对岩性敏感的敏感性特征；将筛选出的敏感性特征和岩性标签作为训练样本，利用随机森林算法训练生成岩性识别器；运用岩性识别器进行岩性识别。这样通过岩石物理模型将多元属性纳入到岩性识别的问题中，利用岩石物理模型制作的岩性标签和随机森林算法，训练生成岩性识别器，既能提高实际生产中岩性识别的准确率，也能增强机器学习算法的泛化性。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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