多长度哈希联合学习方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811423587.1
IPC分类号：G06F16/13
申请日期：
2018-11-27
申请人：
聂秀山

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	多长度哈希联合学习方法
申请号	CN201811423587.1	申请日期	2018-11-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-22	公开/公告号	CN109508320A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/13	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;1;3查看分类表>
申请人	聂秀山	申请人地址	山东省济南市舜耕路42号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	聂秀山	当前权利人	聂秀山
发明人	聂秀山;尹义龙;刘兴波
代理机构	济南瑞宸知识产权代理有限公司	代理人	徐健

摘要

本发明提供了一种多长度哈希联合优化方法，包括以下步骤：(1)原始数据特征提取：提取数据的人工定义特征或是深度语义特征；(2)多长度哈希的联合优化：利用多长度哈希之间的关联关系，原始特征和有监督或无监督的强化关系，构建目标函数，联合优化得到多长度哈希。与现有技术相比，本发明实现多长度哈希的一次性学习，与现有哈希学习每次训练仅能够得到一个哈希序列的方法相比，本发明的方法充分利用了多长度哈希之间的关联互助关系，不仅提高了哈希检索的精度，还有效节省了训练的时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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