面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110813729.0
IPC分类号：G06T3/40;G06T5/50;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-19
申请人：
宜宾电子科技大学研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法
申请号	CN202110813729.0	申请日期	2021-07-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113538241A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T3/40 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T3/00 在图像平面内的图形图像转换，例如，从位像到位像地建立一个不同图像〔6〕 G06T3/40 整个或部分图形的定标〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;3;/;4;0;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	宜宾电子科技大学研究院	申请人地址	四川省宜宾市临港经济开发区港园路西段9号208号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	宜宾电子科技大学研究院	当前权利人	宜宾电子科技大学研究院
发明人	于力;曾久晟;何建
代理机构	四川鼎韬律师事务所	代理人	温利平

摘要

本发明公开了一种面向场景文本识别的超分辨率图像生成方法，首先收集若干图像对，每个图像对中包括一幅低分辨率图像和高分辨率图像，提取图像的二值掩码图像并与原始图像进行通道拼接，得到的图像对即为一组训练样本，构建面向场景文本识别的图像超分辨率网络，该网络中引入校正对齐模块对低分辨率图像进行预处理，采用训练样本对图像超分辨率网络进行训练，当需要对场景文本图像进行超分辨率图像生成时，对低分辨率的场景文本图像提取二值掩码图像并拼接得到场景文本图像，然后输入图像超分辨率网络生成得到超分辨率图像。本发明对图像超分辨率网络进行改进，提高所生成超分辨率文本图像的质量，从而进一步提高场景文本识别准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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