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一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法

发明授权有效专利
  • 申请号:
    CN202211126087.8
  • IPC分类号:G01K13/00; G01M13/04; G01M17/007; G06F18/22; G06F18/25
  • 申请日期:
    2022-09-16
  • 申请人:
    陕西合友网络科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法
申请号CN202211126087.8申请日期2022-09-16
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2023-05-09公开/公告号CN115468679B
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01K13/00IPC分类号G;0;1;K;1;3;/;0;0;;; ;G;0;1;M;1;3;/;0;4;;; ;G;0;1;M;1;7;/;0;0;7;;; ;G;0;6;F;1;8;/;2;2;;; ;G;0;6;F;1;8;/;2;5查看分类表>
申请人陕西合友网络科技有限公司申请人地址
陕西省咸阳市西咸新区沣西新城尚业路1309号总部经济园6号楼5层5-01室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人陕西合友网络科技有限公司当前权利人陕西合友网络科技有限公司
发明人任红萍; 张浩; 张扬; 靳志恒; 任治羽; 李孝杰; 吴锡
代理机构北京卓岚智财知识产权代理有限公司代理人宋文婉
摘要
本发明涉及一种基于大数据和数字化工厂的产品检测方法,其包括:将目标机器产品的待测轴承部件划分为易测轴承区域和非易测轴承区域。通过目标机器产品在试车过程中激活的动作联动程序数量、实际载荷量、待测轴承部件的润滑油流量和转速生成第一多维试车特征序列。通过待测轴承部件的目标轴承区域在试车过程中的关联温度分布数据生成第二多维试车特征序列。利用第一多维试车特征序列、第二多维试车特征序列和目标轴承区域的温度特征序列建立目标轴承区域的温度预测模型,然后根据所述温度预测模型预测得到对应非易测轴承区域在预测试车子周期内的温度数据。

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